AIエージェントは、
こう働く。

問い合わせの受信から企業・担当者調査、確度判定、返信・日程調整、提案書のドラフト作成、CRM登録までをAIエージェントが自動化。

収集した情報をベースに対応優先度を判断し、商談に必要な情報を整理したうえで営業担当者へ引き継げます。

調査や入力などの定型作業と対応漏れを削減し、営業担当者が商談・提案・クロージングに集中できる環境を整備します。

商談の議事録を格納すると、決定事項・懸念事項・次のアクションをAIエージェントが自動で抽出。CRMのフェーズと確度を更新し、営業チームへ報告します。

上司には判断が必要な内容だけを通知し、次のアクションはタスクとカレンダーへ自動登録。営業担当者は議事録を保存するだけで、報告と共有が完了します。

品質管理AIが議事録の原文と照合し、事実と異なる決定事項や根拠のない確度変更を検知。報告漏れを防ぎながら、営業情報の正確性を保ちます。

毎週特定の曜日にAIエージェントが自動起動し、CRM上の全案件を集計。2週間動きのない案件を検知し、商談履歴や次回予定から停滞原因を推定します。

案件ごとの確度・金額・受注予定日を基に四半期の着地を予測し、担当者ごとに「来週動かすべき3件」を提示。営業部長向けレポートまで自動で作成を実現します。

品質管理AIが集計値とCRMデータの一致、確度変更の根拠・予測条件を検査するため、担当者はレポートを確認し、優先順位や例外案件について判断するのみです。

テーマと目的を入力すると、AIが市場・顧客・競合情報を収集し、根拠を整理しながら複数の企画案を作成します。

各案の弱点や想定反論を検証し、簡易的な収益性まで比較したうえで、意思決定に必要なピッチ資料へまとめます。

人は方向性の設定と最終的なGO/NO GOに集中し、調査・構成・資料化にかかる作業を削減します。

複数システムから必要な数値を取得し、KPI集計、前月比較、異常値の抽出までをAIが自動で実行します。

変化の要因と確認すべき論点を整理し、コメント付きの報告資料と会議アジェンダを生成します。

人は数値の妥当性と重要論点を確認するだけで、会議準備の短縮と報告品質の均一化を実現します。

CRMや商談記録から顧客情報と会話内容を整理し、顧客課題と提案に必要な論点をAIが抽出します。

過去の類似事例を検索し、顧客に合わせた提案ストーリーを設計。提案書、スライド、見積情報を一つの資料にまとめます。

営業担当者は内容と条件の最終確認に集中でき、提案準備の迅速化と資料品質の均一化を実現します。

請求書の受領・読み取りから、発注情報との照合、税区分・勘定科目の判定、承認依頼までをAIエージェントが自動化します。

人が担当するのは、契約外請求や金額差異がある場合の支払可否判断と、支払い前の最終承認のみです。

承認後は振込データ作成、支払処理、会計システムへの反映まで自動で進み、転記ミスや支払漏れを削減します。

銀行明細と請求・売掛データを取得し、名義、金額、期日を照合。条件が一致する入金はAIエージェントが自動で消し込みます。

差額入金や名義不一致は原因候補まで調査し、人は充当先などの例外処理と、顧客事情を踏まえた督促方針のみを判断します。

承認された方針に沿って督促文の作成・送信、会計・CRMへの履歴反映まで自動化し、確認漏れと回収遅延を防ぎます。

設備データや点検記録をAIエージェントが常時確認し、通常と異なる兆候を検知すると、関連データと影響範囲を自動で整理します。

原因候補と是正案まで提示し、人は操業の停止・継続と、実施する是正措置のみを判断します。

決定後は実施記録、改善効果の確認、報告書作成、品質・保全・管理者への共有までを自動化します。

生産実績、停止時間、不良記録、作業者コメントをAIエージェントが収集し、計画との差分と変化点を整理します。

人は、翌シフトへ引き継ぐべき内容の重要度を判断し、生成された日報と引き継ぎ事項を最終確認します。

確認後は関係者への共有と履歴保管まで自動化し、口頭伝達による抜け漏れや認識差を削減します。

受注、在庫、仕掛品、人員、設備稼働、納期情報をAIエージェントが収集し、制約条件を考慮した日次生産計画案を作成します。

人は、重要顧客や突発案件を踏まえた優先順位と、実行する計画の最終承認のみを担当します。

承認後は製造指示の発行と各システムへの反映まで自動化し、計画変更にも短時間で再計算・再配信します。

AIエージェントが問い合わせを受け付け、顧客・契約情報と過去履歴を確認し、内容と緊急度に応じた回答案を作成します。

人は、障害・返金・クレームなどのエスカレーション判断と、個別対応が必要な回答の最終承認のみを担当します。

回答後はチケット・CRM更新、追加フォロー、完了確認までを自動化し、初動の遅れと対応漏れを防ぎます。

契約情報と利用目的を整理し、アカウント発行、初期設定、案内資料・日程の送付までをAIエージェントが進めます。

利用状況を継続的に確認し、停滞や未完了タスクを検知。人は個別支援が必要な顧客への介入方針と、定着・完了の判断を行います。

判断後のフォロー連絡、FAQ案内、進捗記録、営業・CSへの共有までを自動化し、立ち上がりの遅れを防ぎます。

問い合わせ、アンケート、レビュー、利用状況をAIエージェントが週次で収集し、話題・感情・変化点を整理します。

解約リスクの高い顧客と原因仮説、対策案まで提示し、人は対応優先度と実施する施策のみを判断します。

決定後は週次レポート、担当者タスク、営業・開発への改善要望共有まで自動化し、解約兆候への対応を早めます。

目的とKPIを受け取ると、AIエージェントが市場・顧客・競合を調査し、ターゲット、訴求、媒体、予算配分の企画案を作成します。

人はキャンペーンの目的・KPIと、公開・予算変更・改善施策の最終判断を担当します。

承認後は制作、配信設定、実績収集、効果分析、改善案の反映、レポート共有までを自動化します。

顧客の検索・閲覧・問い合わせデータからニーズを整理し、テーマ候補、制作計画、構成、原稿をAIエージェントが作成します。

事実確認やブランドルールとの照合まで行い、人は公開可否と、成果を踏まえた改善方針のみを判断します。

公開・配信、数値収集、リライト候補抽出までを自動化し、継続的に改善できる運用体制をつくります。

閲覧履歴、資料請求、メール反応、企業属性をAIエージェントが統合し、スコアリングとMQL候補抽出を行います。

人は戦略上重要な例外リードの扱いと、営業へ渡す順番・タイミングのみを判断します。

未成熟リードには適切なコンテンツを配信し、反応が高まると営業向け要約、CRM更新、担当者通知まで自動で進めます。